Webbläsaren som du använder stöds inte av denna webbplats. Alla versioner av Internet Explorer stöds inte längre, av oss eller Microsoft (läs mer här: * https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/windows/end-of-ie-support).

Var god och använd en modern webbläsare för att ta del av denna webbplats, som t.ex. nyaste versioner av Edge, Chrome, Firefox eller Safari osv.

Prestigefyllda forskningsmedel från EU – 1,5 miljoner € för att bygga en AI-modell av Alzheimers sjukdom

Jacob Vogel profilbild. Foto.
Foto: Emma Nyberg.

Stora datamängder om Alzheimers sjukdom har hittills samlats in från kliniska studier. Ändå är orsakerna till sjukdomen till stor del fortfarande okända. Med projektet TAU-TIME
vill Jacob Vogel öka kunskapen genom att utveckla ett AI-verktyg som för samman kända sjukdomsmekanismer med data från patienter med sjukdomen. Finansiering från Europeiska forskningsrådet påskyndar utvecklingen av de nya verktygen. Målet är att förbättra hanteringen i kliniska studier och att kunna förutsäga sjukdomens framtida utveckling för varje patient.

Ett startbidrag från Europeiska forskningsrådet (ERC) öppnar nya möjligheter för Jacob Vogels forskarteam vid MultiPark att förverkliga idén om att använda AI för att ta alzheimersforskningen till nästa nivå.

Det här projektet har jag tänkt på länge, vi har redan grundmodeller som fungerar förvånansvärt bra.

”Det här projektet har jag tänkt på länge, vi har redan grundmodeller som fungerar förvånansvärt bra. Det som gör mig mest entusiastisk är att nu få resurserna att driva det vidare på rätt sätt. Jag ser det som ett bevis på den fantastiska forskningsmiljö jag fått vara en del av här vid MultiPark,” säger Jacob Vogel.

Genom att använda befintlig hjärnavbildning, molekylära och kognitiva data från flera tidpunkter i patienter vill han utveckla ett verktyg som kan bli direkt användbart både i kliniska prövningar och i vården av alzheimerspatienter.

Vissa delar av projektet påminner om konceptet med digitala tvillingar. Där används verkliga data från en patient tillsammans med maskininlärda mönster från många andra för att skapa en virtuell kopia. Den kopian gör det möjligt för forskaren att säkert simulera behandlingsresultat och sjukdomsutveckling i en dator utan att utsätta den verkliga patienten för några experiment.

Vi vill skapa ett system för att testa hypoteser om sjukdomsmekanismer i mänskliga data, något som vi hoppas leder till genombrott i förståelsen av sjukdomen och så småningom till nya behandlingsmöjligheter.

”Vi vill skapa ett system för att testa hypoteser om sjukdomsmekanismer i mänskliga data, något som vi hoppas leder till genombrott i förståelsen av sjukdomen och så småningom till nya behandlingsmöjligheter, vilket är MultiParks övergripande mål,” förklarar han.

Dessutom kan dessa verktyg göra det lättare att ge varje patient bättre vård, genom att ta hänsyn till den förväntade sjukdomsutvecklingen och därmed kunna erbjuda mer skräddarsydd uppföljning och stöd. Jacob Vogel ser många användningsområden för verktyget, från att ge nya insikter om sjukdomens uppkomst till att förbättra vården.

”Att få det här anslaget är resultatet av många personers gemensamma insatser. Jag tror inte på individuella prestationer i vetenskapen,” avslutar Jacob Vogel.

Jacob Vogel profilbild. Foto.
Foto: Emma Nyberg.

Jacob Vogel

Biträdande universitetslektor

jacob [dot] vogel [at] med [dot] lu [dot] se (jacob[dot]vogel[at]med[dot]lu[dot]se) 

Jacob Vogels profil i LU forskarportal